Personal Profile · Rehabilitation & Sleep Research

黎淑慧

中山大学中山医学院|硕士研究生

聚焦康复治疗技术与慢性失眠的非药物干预,关注临床实践、神经调控及多模态客观评估在康复场景中的衔接与转化。

当前关注

HVLFET 物理因子治疗、睡眠脑电、临床研究统计与康复智能体应用。

电话
15083833717(微信同号)
邮箱
403596101@qq.com
康复治疗技术慢性失眠神经调控多模态评估
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黎淑慧证件照
从临床康复出发,探索睡眠健康的循证干预。

01

Education & Foundation

教育经历与成长基础

2020.09 — 2024.06

南昌大学

第一临床医学院|康复治疗学本科

系统学习人体运动学、功能解剖学、康复评定学、运动疗法、物理因子治疗、作业治疗、言语治疗及神经康复等课程。

  • 临床康复的评估与训练基础
  • 运动、物理因子与作业治疗技术

02

Clinical Practice

临床与实习经历

2021年6月—2021年9月

江西省人民医院

基础康复技术实习

在康复治疗师带教下学习基础康复治疗流程,围绕患者功能评定、运动治疗、物理因子治疗及日常生活能力训练等内容,建立“功能评估—制定训练目标—实施训练—观察疗效”的基本康复思路。

基础康复评定运动治疗训练日常生活能力训练物理因子治疗治疗安全与沟通

Learning Scope

学习内容与技能

  • 基础康复评定学习肌力、关节活动度、平衡、步态及日常生活活动能力的基础评定方法,能记录患者功能受限情况并理解其康复意义。
  • 运动治疗训练学习良肢位摆放、翻身与转移、关节活动度、肌力与耐力、平衡及步行训练方法,了解不同训练的适用情况与注意事项。
  • 日常生活能力训练接触床椅转移、穿脱衣、进食等日常生活活动训练,学习将功能训练与患者实际生活需求结合。
  • 物理因子治疗学习常见电、光、热、磁、水疗的治疗目的、基本操作流程及安全注意事项,了解治疗前后患者反应的观察要点。
  • 治疗安全与沟通学习康复治疗中的患者身份核对、跌倒风险防范、治疗体位保护及基本沟通技巧,建立规范、安全的临床意识。

2023年5月—2024年4月

江西省人民医院

特定领域康复实习(荣获实习生代表)

围绕各专科轮转学习,接触不同疾病与功能障碍的康复评定、治疗计划制定及阶段性训练方法。

重症医学康复神经康复言语与吞咽康复作业康复运动康复呼吸康复中西医结合康复

Rotation Highlights

学习内容与技能

  • 重症医学康复学习重症患者早期康复流程,在生命体征与管路安全前提下,开展良肢位摆放、关节被动活动、床上翻身、床边坐起、坐站转换、转移及早期步行训练;了解意识状态、血压、心率、血氧及导管情况对训练方案的影响。
  • 神经康复针对脑卒中等神经系统疾病患者,学习良肢位与抗痉挛体位摆放、床上活动、躯干控制、坐位与立位平衡、重心转移、步行及上肢功能训练;接触 Bobath、Brunnstrom、PNF 和运动再学习等治疗思路。
  • 言语与吞咽康复学习失语症患者的听理解、命名、复述、阅读和书写训练;学习构音障碍患者的口唇舌运动、呼吸—发声协调及发音训练;接触吞咽筛查、口腔感觉运动训练、咽部刺激及进食体位调整等基础方法。
  • 作业康复围绕日常生活活动开展分解训练;学习上肢手功能精细训练,并结合注意力、记忆及执行功能开展认知作业训练。
  • 运动康复学习以关节活动度、肌力和耐力、核心稳定、平衡、协调为目标的运动治疗;根据患者恢复阶段安排关节活动、关节松动、牵伸、肌力与耐力训练、平衡与协调训练及步行训练。
  • 呼吸康复学习腹式呼吸、缩唇呼吸、胸廓扩张训练、吸气肌训练和有效咳嗽训练;接触体位引流、叩击、震颤及排痰辅助技术,了解呼吸困难、痰液潴留及活动耐量下降患者的训练观察要点。
  • 中西医结合康复接触针灸、艾灸、推拿、拔罐、穴位贴敷等治疗,学习将其与运动治疗、物理因子治疗结合,用于疼痛管理及功能恢复。

2024年10月—2025年6月

中山大学附属第七医院

新兴与多学科康复技术实习

学习新兴神经调控技术及多学科康复模式,重点涉及失眠疗法、脑卒中经皮耳迷走神经刺激、老年记忆力减退康复、儿童多动症康复、ICU 患者吞咽康复,以及消化医学、风湿免疫、全科医学、心脏重症、儿童医学和康复工程相关康复内容。

失眠疗法神经调控老年记忆力减退儿童多动症消化医学风湿免疫老年综合康复心脏重症康复工程

Multidisciplinary Practice

学习内容与技能

  • 失眠疗法学习通过睡眠日记、睡眠卫生教育、放松训练及睡眠限制等方式改善失眠;接触经皮耳迷走神经刺激在脑卒中康复中的应用,学习治疗前筛查、耳部刺激部位选择、刺激参数调整、治疗反应与不适情况观察。
  • 神经调控接触深部脑刺激(DBS)、脑机接口(BCI)、经皮耳迷走神经刺激(taVNS)及经颅磁刺激在脑卒中康复的应用,了解治疗前筛查、刺激部位与参数设置、治疗反应及不适情况观察。
  • 老年记忆力减退康复使用经颅超声结合现实定向、图片记忆、数字广度、情景回忆、任务计划及代偿策略训练,治疗患者认知功能。
  • 儿童多动症康复使用经颅随机噪声结合感觉统合活动、分级注意力任务、规则游戏、奖赏反馈和家庭训练建议,提升儿童的课堂参与、行为控制及日常适应能力。
  • 消化医学康复接触功能性胃肠病、慢性便秘及术后胃肠功能恢复相关康复;学习腹式呼吸、腹部按摩、规律排便训练、躯干与盆底协同训练、饮食及步行指导,并了解经皮耳迷走神经刺激在便秘康复的应用。
  • 风湿免疫康复针对类风湿关节炎、强直性脊柱炎等患者,学习在炎症和疼痛程度基础上安排关节保护、关节活动度训练、低冲击有氧运动、肌力训练和姿势矫正训练;结合物理因子治疗缓解疼痛与僵硬。
  • 全科医学与老年综合康复面向多病共存、衰弱、帕经森病和反复跌倒风险患者,学习以步速、坐站能力、平衡及日常生活能力为基础的综合评估;通过下肢抗阻、平衡、步行、耐力和防跌倒训练改善功能独立性。
  • 心脏重症康复学习在心率、血压、血氧及心电监测条件下开展心脏 ICU 早期康复;接触床上肢体活动、呼吸训练、下肢泵运动、床边坐起、站立和逐步步行训练,了解心血管负荷和运动终止指征。
  • 康复工程学习根据患者步行、上肢、转移及姿势控制需求选择轮椅、助行器、手杖、转移辅助器具、踝足矫形器及上肢支具;接触辅具评估、尺寸测量、适配调整、使用训练及居家环境改造建议。

Clinical Materials

临床实践、现场与专业训练材料

03

Research Experience

慢性失眠物理因子治疗的临床疗效与神经机制研究

2024 年—至今

围绕慢性失眠的非药物干预及其神经生理机制开展系列研究,完成高压低频静电治疗(HVLFET)联合头部按摩的双盲、随机、假刺激对照临床试验,并结合量表、脑电(EEG)及脑氧(fNIRS)等多模态指标,评估治疗疗效、临床意义及潜在作用机制。

失眠综述与文献研究

  • 系统梳理声、光、热、电和磁等物理因子治疗的作用机制、临床证据、安全性及局限性;
  • 构建“外周感觉/昼夜节律调节—中枢神经调控—全身自主神经调节”的分类框架,并提出基于失眠表型的干预选择思路。

临床试验设计与实施

  • 完成慢性失眠 HVLFET 双盲、随机、假刺激对照试验的方案设计、受试者招募筛查、干预实施及病例资料管理;
  • 制定标准化头部按摩与 HVLFET 操作流程,完成知情同意、不良事件记录及盲法效果评估,保障研究过程符合 GCP 与伦理规范。

量表测评与临床统计

  • 负责 PSQI、ISI、SAS、SDS、FSS、MEQ 及 RAND-36 等量表数据整理,采用 Python 进行正态性检验、组间/组内比较及线性混合效应模型(LMM)分析;
  • 开展最小重要变化值(MIC)应答者分析、NNT 计算及敏感性分析,评价统计学与临床意义。

脑电数据处理与统计

  • 完成 32 导联静息态 EEG 数据采集、预处理及特征提取;
  • 基于 MNE-Python 构建自动化处理流程,完成坏导联识别与插值、平均参考、分段去趋势、AutoReject 伪迹剔除、ICA/ICLabel 成分识别、工频陷波及重采样等步骤。
  • 提取睁眼/闭眼状态下 δ、θ、α、β 频段相对功率及相位锁定值(PLV)功能连接指标,并使用 LMM 和 FDR 多重比较校正检验组别 × 时间交互效应。

脑氧数据处理与统计

  • 完成 fNIRS 数据的整理、预处理与统计分析,应用运动伪迹校正、滤波及血氧动力学指标提取等方法;
  • 围绕氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白等指标,比较干预前后脑功能活动变化,并结合临床量表探索脑氧变化与睡眠改善的关联。

基于机器学习的多模态评估

  • 使用 BIAI 情绪认知定量一体机临床评估与数据采集,运用机器视觉及生物电信号技术获取步态、表情、语音、眼动、心率、血氧、脑电及认知游戏等多维生理与行为信息;
  • 学习基于多模态特征的精神心理与认知功能客观量化评估。

多模态联合分析与论文撰写

  • 结合睡眠量表、EEG 频谱功率、PLV 功能连接及 fNIRS 指标开展多模态关联分析,探索 HVLFET 改善失眠症状与降低皮层高觉醒状态之间的关系;
  • 完成临床试验、EEG 机制研究的结果整理、图表制作、文献检索及英文论文撰写。

Research Evidence Atlas

研究证据图谱

04

Publications & Outcomes

论文与科研成果

已接收|第一作者

Physical factor therapies for insomnia: a narrative review of mechanisms, clinical evidence, and phenotype-guided applications

Frontiers in Psychiatry中科院三区SCI-Q2IF=3.8

本文系统梳理声、光、热、电、磁五类失眠物理疗法,按作用部位将这些疗法分为外周感觉调节、中枢神经调节和全身自主神经调节,整合机制与临床证据,评估疗效、安全性和局限,并提出标准化、精准化及闭环干预的研究方向。

查看发表原文(Frontiers in Psychiatry)
详细信息

摘要

尽管药物治疗仍被广泛用于失眠,但其长期使用受耐受、依赖和日间残留效应风险的限制。因此,人们日益关注以失眠潜在机制为靶点的非药物干预。本叙述性综述考察了五种用于失眠的物理因子疗法:听觉刺激、光疗、热疗、电刺激和磁刺激。根据其主要作用部位,将其分为外周感觉调节、中枢神经调控和全身自主神经调节。分别讨论了关于昼夜节律校准、通过体温调节促进入睡、减轻皮层高觉醒以及恢复自主神经平衡的研究结果。本文批判性评估了随机对照试验和荟萃分析的临床证据,重点关注疗效、安全性和局限性。总体而言,物理因子疗法可为特定失眠表型提供有前景的辅助选择,但现有证据仍具有异质性,且若干治疗方式的证据尚处于初步阶段。便携式和居家技术的近期进展支持其可行性,不过长期疗效、依从性和成本效益仍有待确立。未来研究应优先开展更大规模的假刺激对照试验,采用客观睡眠与昼夜节律结局指标、标准化方案、生物标志物指导的分层及闭环干预系统。

一审中|第一作者

High-voltage low-frequency electrostatic therapy as an adjunct to scalp massage for chronic insomnia: a double-blind randomized sham-controlled pilot trial

BMC Psychiatry中科院二区SCI-Q1IF=5.1

本研究对 70 名慢性失眠患者开展双盲随机假对照试验,比较高压低频静电疗法联合头皮按摩的 2 周疗效。MIC 和 NNT 结果可证实其改善睡眠和焦虑量表评分,具临床意义且安全耐受。

详细信息

摘要

背景:慢性失眠是一种常见睡眠障碍,伴有日间功能受损和心理困扰。高压低频静电治疗被认为是一种非药物干预手段,但来自假刺激对照随机试验的证据仍然有限。本先导试验评估了高压低频静电治疗作为标准化头部按摩辅助治疗在慢性失眠成人中的初步疗效和安全性。

方法:在这项双盲、随机、假刺激对照先导试验中,70 名慢性失眠成人按 1:1 分配至活性 HVLFET 组或假刺激 HVLFET 组。两组均每日接受标准化 20 分钟头部按摩,随后接受 40 分钟活性或假刺激 HVLFET 干预,持续 2 周。主要结局为匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和失眠严重程度指数(ISI)。次要结局包括焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、疲劳严重程度量表(FSS)、晨昏型问卷(MEQ)及 RAND 36 项健康调查(RAND-36)的躯体健康综合评分(PHC)和心理健康综合评分(MHC)。采用基于最小重要变化值(MIC)的应答者比例和治疗获益所需人数(NNT)评估临床意义。

结果:PSQI(p < 0.001)、ISI(p = 0.023)和 SAS(p = 0.024)的组别 × 时间交互作用均显著,且均有利于 HVLFET 组。PSQI 的组间效应量较大。HVLFET 组的 MIC 应答者比例在 PSQI(90.6% vs. 46.7%;p < 0.001;NNT = 2.3)、SAS(27.6% vs. 4.3%;p = 0.034;NNT = 4.3)及 RAND-36 躯体健康综合评分(65.5% vs. 30.0%;p = 0.031;NNT = 2.8)上均更高。HVLFET 耐受性良好,仅出现轻微且短暂的不良事件。

结论:在本先导试验中,2 周活性 HVLFET 作为头部按摩的辅助治疗,与假刺激联合头部按摩相比,显著改善了睡眠质量、失眠严重程度和焦虑症状,并在多项结局中显示出具有临床意义的应答优势。

试验注册:中国临床试验注册中心,ChiCTR2500106222;注册日期为 2025 年 7 月 21 日。

一审中|第一作者

Eyes-Open Spectral Shifts and Eyes-Closed Connectivity Reductions Following HVLFET in Chronic Insomnia

Neuroscience Bulletin中科院一区SCI-Q1IF=6.8

本随机双盲假刺激试验显示,HVLFET 可在失眠患者中降低清醒睁眼时 β 功率、提高 δ 功率,并减弱闭眼时 θ/β 脑网络连接。研究首次以 EEG 揭示其状态依赖性神经调节机制,为失眠非药物治疗提供客观依据。

详细信息

摘要

高压低频静电治疗(HVLFET)用于失眠治疗,但其神经效应尚不明确。在这项随机、双盲、假刺激对照试验中,60 名慢性失眠成人接受活性或假刺激 HVLFET 联合头部按摩治疗 2 周。分别于治疗前后在睁眼(EO)和闭眼(EC)静息状态下记录脑电图。采用混合效应模型并进行假发现率校正,分析相对功率和相位锁定值功能连接。与假刺激相比,活性治疗在睁眼静息状态下降低了相对 β 功率并提高了相对 δ 功率,在闭眼静息状态下降低了 β 频段和 θ 频段连接性。探索性边缘分析显示存在局部连接性降低。在同时具有临床与 EEG 配对数据的受试者中,闭眼 θ 频段和 β 频段连接性降低与 PSQI–ISI 综合改善存在名义关联,但经校正后未能保持显著。HVLFET 可能对皮层频谱平衡和功能同步产生状态依赖性调节作用。

05

Methods & Skills

技能特长

01

EEG 数据处理与分析

熟悉 EEG 数据处理流程;熟悉使用 MNE-Python 完成坏导联识别与插值、重参考、滤波、重采样、分段、AutoReject 伪迹剔除及 ICA成分校正等预处理。掌握频谱功率、相对功率及PLV功能连接等特征提取。

02

fNIRS 数据处理与分析

了解 fNIRS 脑氧数据的整理、运动伪迹校正、滤波及血氧动力学指标提取流程;可围绕氧合血红蛋白(HbO)和脱氧血红蛋白(HbR)等指标,开展脑功能活动比较及其与临床量表的关联分析。

03

Python 统计与机器学习

熟练使用 Python 进行统计分析与可视化;掌握正态性检验、线性混合效应模型(LMM)、FDR 多重比较校正、MIC 及 NNT 等分析方法。了解机器学习的特征提取、模型训练与性能评估流程,并接触多模态生理与行为数据联合分析。

04

康复新技术

熟悉taVNS、DBS、经颅超声、随机噪声、上肢机器人、VR等技术的基本原理、适应证与临床研究进展。

05

特殊疾病评估与康复治疗

具备失眠、儿童多动症、老年记忆力减退及功能性便秘等患者的康复评估与干预。

06

大模型与康复智能体应用

熟悉 Transformer 架构、大语言模型及 Agent 的基本原理,了解 MCP 与 Skills 等智能体能力扩展方式;能够探索大模型在康复评估、个体化训练方案辅助制定、患者健康教育、居家康复指导及康复随访等场景中的应用。

06

Scholarships & Competition Honors

奖学金与竞赛荣誉

奖学金

  • 2021教育部台湾学生奖学金|国家级二等奖
  • 2022教育部台湾学生奖学金|国家级一等奖
  • 2023教育部台湾学生奖学金|国家级二等奖

竞赛与征文

  • 2024“挑战杯”南昌大学大学生创业计划竞赛|校级特等奖
  • 2023教育部港澳台办征文活动|国家级三等奖
  • 2021南昌大学学党史创作大赛|校级三等奖
  • 2023港澳台学生中华文化知识大赛|校级优秀奖

Awards Archive

奖项与竞赛材料

07

Campus Experience

校园经历

  1. Student Organization

    南昌大学港澳台侨部

    部长

  2. Campus Service

    南昌大学社会实践部

    部委

  3. Clinical School

    南昌大学第一临床医学院

    心发委员

08

Service & Public Welfare

社会服务与公益实践

09

Youth Exchange & Social Practice

青年交流与社会实践

10

Professional Training & Development

专业培训与综合发展